Seminar Mustererkennung in der Fernerkundung

WS 2004/2005

Vorträge

1. Technologie I: Multi- und hyperspektrale Daten: Grundlagen, Sensoren und Auswertungsmethoden (R. Rees)
2. Technologie II: Envisat - ein moderner Fernerkundungssatellit (M. Wenigmann)
3. Theorie I: Change Detection Algorithmen: ein Überblick (D. Schreiber)
4. Theorie II: Eine Theorie der Bildinterpretation - Hierarchical Patch Dynamics (T. Goldhammer)
5. Observablen I: Bestimmung von Artenzusammensetzung, Biomasse und Wachstum von Waldbeständen mit Fernerkundungsmethoden (L. Gudmundsson)
6. Observablen II: Die Bestimmung des Blattflächenindexes (LAI) mit Fernerkundungsmethoden (M. Mahecha Ordonez)
7. Das Projekt BOREAS - Überblick und ausgewählte Ergebnisse (C. Kölking)
8. Texturanalyse von Waldstrukturen anhand hochauflösender Satellitendaten (B. Reu)