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Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften

Masterstudiengang - Global Change Ecology

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Masterarbeit

Detektion und Modellierung von Biodiversitätsmustern im Bayrischen Wald mittels Hyperspektral- und LIDAR-Fernerkundungsdaten.

Benjamin Leutner (12/2010-06/2012)

Betreuer: Björn Reineking

Die räumliche Kartierung, Quantifizierung und Vorhersage von Biodiversitätsmustern ist eine der wesentlichen Voraussetzungen zur Klärung aktueller Fragen der Ökologie. Flächendeckende Biodiversitätsaufnahmen sind auf kleineren Skalen am Boden nur mit bedeutendem Aufwand zu erheben, auf größeren Skalen, z.B. auf Landschaftsebene, nahezu unmöglich zu realisieren. An dieser Stelle erlaubt die Verknüpfung von flächig vorliegenden Fernerkundungsdaten mit Punktinformationen, z.B. Artenvielfalt auf Plotlevel, die räumlich explizite Modellierung von Biodiversitätsmustern.

Für diese Arbeit werden am Boden kartierte Vegetationsaufnahmen aus dem Gebiet des Nationalparks Bayrischer Wald verwendet. Diese werden mit räumlich hoch aufgelösten Hyperspektraldaten des flugzeuggetragenen HyMap Sensors sowie ebenfalls flugzeuggestützter Laserscanning (LIDAR) Waldstrukturdaten verknüpft. Diese Verknüpfung erfolgt mittels räumlicher, statistischer Modellierung.

Die zu klärenden Hauptfragen dabei sind:

  • Kann die Pflanzenvielfalt im Wald über Hyperspektraldaten als Proxy hinreichend genau detektiert werden?
  • Führt die Kombination aus spektraler und struktureller LIDAR-Information zu einer signifikanten Verbesserung der Detektionsleistung?

Die Masterarbeit wird in Kooperation des Lehrstuhls Biogeographie (Universität Bayreuth) , der Juniorprofessur Biogeographische Modellierung (Universität Bayreuth) sowie des Lehrstuhls Fernerkundung der Universität Würzburg durchgeführt.

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