Scaling Analysis of Hydrometeorological Time Series

Skalenanalyse

From 03/2002 to 12/2005

Principal Investigator: Holger Lange
Staff: Birgit Thies

Das Gesamtziel des Vorhabens besteht darin, neuartige statistische Methoden, die zum Teil bereits in der modernen Physik erfolgreich eingesetzt werden, für praxisrelevante Fragestellungen in der Wasserwirtschaft fruchtbar zu machen. Das Hauptziel ist dabei, aus den vorhandenen, z.T. äußerst umfangreichen empirischen Datenbeständen der Wasserwirtschaftverwaltungen ein Maximum an entscheidungsrelevanten Informationen zu extrahieren. Dies betrifft insbesondere Probleme, die im Zusammenhang mit einem möglichen Klimawandel stehen. Die Beurteilung von Langzeitphänomenen beruht bisher oft auf der (ungerechtfertigten) Annahme, dass keine persistenten Korrelationen und Trends vorhanden sind. Unser Vorhaben ist, durch Anwendung bzw. umfassende Verfeinerung der in diesem Kontext neuen methodischen Ansätze (Skalenanalysen) die zufallsbedingten Fluktuationen von deterministischen Zeitstrukturen (z.B. "Trends") zu trennen bzw. überhaupt erst ein objektives Kriterium für die Aufspaltung (Filterung) dieser Komponenten einzuführen. Dies hat dann weitreichende Auswirkungen für die Beurteilung der gängigen hydrologischen Maßzahlen, und insbesondere für solche, welche die relevanten Langzeitphänomene, wie z.B. extreme Durchflüsse, beschreiben.

Homepage: http://www.pik-potsdam.de/skalenanalyse/index.html

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