Ökologische Modellbildung als Mustererkennung

Michael Hauhs1
1 Ökologische Modellbildung, Universität Bayreuth

Vortrag in Methoden und Service

10.04.2008, 09:30-09:50, H13

Statistische Methoden erlauben eine weitgehend automatisierte Suche nach Mustern in großen raumzeitlichen Datensätzen. Mustererkennung in geoökologischen Datensätzen wird in Beispielen vorgestellt.
Die gefundenen Muster können mit Modellen interpretiert und systematisiert werden. Bei Ökosystemen treten dabei je nach dem verwendeten Modelltyp charakteristische Unterschiede in der "Modellierbarkeit" und Vorhersagbarkeit auf. Die Möglichkeiten und Grenzen der Modelle werden an diesen Beispielen erläutert. Es stellt sich die Frage, ob bei der Modellierung von Ökosystemen eher technische oder prinzipielle Grenzen der Vorhersagbarkeit dominieren.



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