Ontologie basierte Datenintegration in der Umweltforschung
2 Angewandte Informatik 4, Universität Bayreuth
P 1.15 in Ecosystem Function
Datenheterogenität ist in der Umweltforschung ein wichtiges und komplexes Problem. Daten werden in aller Regel aus einer Vielzahl an Sensoren und externen Systemen extrahiert. Obwohl sich diese Systeme auf die gleiche Domäne beziehen, ist das Datenschema häufig unterschiedlich. Die Integration dieser Daten sowohl in syntaktischer als auch semantischer Hinsicht ist eine wichtige Herausforderung. Dieser Beitrag stellt ein schlankes und flexibles Wissensmanagement System zur Lösung dieses Problems vor. Für jedes Forschungsgebiet im Bereich der Umweltforschung können eigene Datenmodule entworfen werden, um sie anschließend in einer gemeinsamen OWL-basierten Wissensbasis zu integrieren. Der Beitrag beschreibt sowohl die Architektur als auch den Ansatz zur Integration der Daten mit Hilfe von Importschnittstellen. Über eine gemeinsame Nutzerschnittstelle lassen sich Anfragen an das System formulieren und so die ursprünglich heterogenen Daten abfragen.