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Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften

Lehrstuhl für Ökologische Modellbildung - Prof. Dr. Michael Hauhs

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Lange, H; Thies, B: Analyse- und Visualisierungsmethoden für instationäres Verhalten von Umweltdaten in Wittmann, J. and Maretis, D.K.: Simulation in den Umwelt- und Geowissenschaften, Shaker, Aachen, 181-193 (2003)
Abstract:
Die Untersuchung von Langzeitänderungen des dynamischen Verhaltens umweltrelevanter Daten gewinnt im Kontext des globalen Wandels zunehmend an Bedeutung. Daher sollen in diesem Beitrag einige neuere Analysemethoden anhand von Beispielen aus dem Umweltmonitoring-Bereich diskutiert werden, die sowohl einen raschen qualitativen Überblick über das Systemverhalten als auch detaillierte quantitative Tests und Vergleiche ermöglichen. Dazu gehören Wiederkehrdiagramme, Wavelets, das Projection Pursuit Verfahren (PP) und die Independent Component Analysis (ICA). Ein wichtiger weiterer Anwendungsbereich dieser detaillierten Analyse- und Modellierungstechniken ist die Modellevaluation, entweder durch Vergleich des Modelloutputs mit experimentellen Daten oder von Modellen untereinander. Es stellt sich heraus, dass auf diese Weise stringente Bedingungen an Modelle gestellt werden, die auch für sehr elastische (z.B. hochparametrige) Modelle nicht leicht zu erfüllen sind.
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