Diese Anwendungsbeispiel zeigt die Basisfunktionalitäten von BayEOS-R und berechnet die mittlere Bodentemperatur auf einer Untersuchungsfläche auf Grundlage von zwei Sensormessreihen. Nach Abschluss der Berechnung können die Ergebnisse in BayEOS importiert oder alternativ dazu als Excel Datei gespeichert werden.
Ein etwas komplexeres Beispiel zur Berechnung des CO2 Fluss während eines Haubenschließvorgangs. Das Beispiel verwendet Daten einer Haubensteuerungsanlage die automatisch Plexiglashauben auf der Untersuchungsfläche schließt und die Luftemperatur sowie die CO2 Konzentration der Haubenluft bei geschlossener Haube misst. Zur Berechnung des C02 Fluss findet eine lineare Regressionsanalyse statt. Die berechneten C02 Flüsse und der ermittelte Standard Fehler können nach Abschluss der Berechnung in die BayEOS Datenbank importiert oder als Excel Datei ausgegeben werden.
Dieses R Skript zeigt, wie man mit Hilfe von BayEOS-R einen Web Server abfragt, die Daten in eine temporäre Datei zwischenspeichert um sie anschließend in einen BayEOS Server zu importieren. Es kann z. B. als Job periodisch aufgerufen werden. Im Beispiel liefert der Webservice einer Wetterstation eine Ausgabe im CSV Format.
Anwendungsbeispiel zur Verarbeitung von Daten eines Ultraschall-Schneehöhensensors. Der Sensor liefert je nach Wetterlage z. T. verrauschte Werte. Im Skript wird daher der Glättungsalgorithmus LOWESS verwendet. Der Ausgabeplot zeigt eine kombinierte Darstellung von geglätter und unveränderter Zeitreihe.
Ein Beispiel für den Import von Messwerten eines Campbell Datenloggers. Der Datenlogger wird über HTTP abgefragt und liefert die Messwerte als JSON Dokument zurück. Nach dem Parsen des Dokuments und der Umwandlung in ein ZOO Data Frame erfolgt der Import der Messwerte mit Hilfe der bayeos.import Funktion.