Christiane Göhring (03/2016-09/2016)
Betreuer: Oliver Archner, Stefan Holzheu
Aufgabenstellung
Mit SAX existiert eine einfache und vielversprechende verlustbehaftete Kompressionsmethode für Zeitreihen. Die Anwendung der Methode ermöglicht eine performante Ähnlichkeitssuche. Es lassen sich Fragestellungen wie z.B. „Zeige mir die am ähnlichste Zeitreihe zu einer bestehenden Zeitreihe" beantworten.
Ziel dieser Arbeit ist die Programmierung einer SAX-Erweiterung der BayEOS Server Datenbank zur Vorverarbeitung und Abfrage von Zeitreihen.
Methode
Stichworte: Data Mining, Time Series Representation, Dimensionality Reduction, Java, REST
Literatur
Lin, Jessica; Keogh, Eamonn; Wei, Li; Lonardi, Stefano (2007): Experiencing SAX: a novel symbolic representation of time series. In: Data Mining and Knowledge Discovery 15 (2), S. 107–144. DOI: 10.1007/s10618-007-0064-z.