Angebotene Bachelorarbeiten | |
Workflows mit Node-RED Aufgabenstellung Mit Node-RED hat IBM eine mächtige Workflow-Anwendung übernommen, die vorallem durch ihre Funktionalität und einfache Bedienbarkeit glänzt. Das auf node.js und einer JavaScript Engine basierende Framework lässt sich auch ohne vertiefte Programmierkenntnisse bedienen und zur Lösung von vielen Standardaufgaben einsetzen. Innerhalb dieser Projektarbeit wird Node-RED im Umfeld eines Sensornetzwerks zur Lösung der folgenden Aufgaben verwendet:
Literatur Götz, Christian (2014): Ein Baukasten für das Internet der Dinge. Node-RED: Visueller Editor ermöglicht einfachen Einstieg ins IoT. In: Eclipse-Magazin (1). Online verfügbar unter https://jaxenter.de/baukasten-fuer-das-internet-dinge-13532, zuletzt geprüft am 18.09.2015. Ansprechpartner: Oliver Archner, Stefan Holzheu | |
Aufbau einer skalierbaren Infrastruktur zur Langzeitspeicherung von Sensordaten Aufgabenstellung Klassische SQL Datenbanken kommen bei sehr großen Datenmengen aus modernen Sensornetzen schnell an ihre Grenzen. Innerhalb dieser Arbeit wird daher mit aktuellen Open Source Software Komponenten eine skalierbare Infrastruktur zur Speicherung und Abfrage von Messwerten in einer NoSQL Lösung mit einem Speichervolumen von mehreren Terrabytes aufgebaut.
Methode Aufsetzen einer Serverumgebung zur Speicherung von Sensormesswerten bestehend aus:
Durchführen von Performance- und Volumentests Stichworte: IoT, NoSQL Datenbank, Sensorik, Sensornetzwerk Ansprechpartner: Oliver Archner, Stefan Holzheu |
Angebotene Masterarbeiten | |
BayEOS Sensorbox App Aufgabenstellung Programmierung einer benutzerfreundlichen Android App zur Verwendung im Bereich Participatory Sensing mit folgenden Kernfunktionen:
Stichworte: Android, Programmierung, Sensor Netzwerk Ansprechpartner: Oliver Archner, Stefan Holzheu | |
Downsampling von Zeitreihen zur Erzeugung von Quicklooks |