Bachelorarbeiten | |
Anja Kleebaum (2015) |
Raspberry PI BibliothekRaspberry PI BibliothekInnerhalb dieser Arbeit wird eine Programmbibliothek für den Zugriff auf das BayEOS Gateway entwickelt. Mithilfe der Schnittstelle lassen sich beliebige Datenproduzenten ins System einbinden. Als Zielplattform kommt der Raspberry PI zum Einsatz. Methodik:
Je nach Wunsch kann die Schnittstelle auch in anderen Sprachen wie z. B. C, Erlang ... implementiert werden. Betreuer: Oliver Archner, Stefan Holzheu |
Christiane Göhring (2015) |
BayEOS Logger AppBayEOS Logger AppErstellen einer mobilen Android Java Anwendung zum Auslesen und Konfigurieren von BayEOS Loggern. Funktionsumfang der Anwendung:
Betreuer: Oliver Archner, Stefan Holzheu |
Masterarbeiten | |
Christiane Göhring (2016) |
Data-Mining von Umweltzeitreihen mit Hilfe der Symbolic Aggregation Approximation (SAX)
Aufgabenstellung Mit SAX existiert eine einfache und vielversprechende verlustbehaftete Kompressionsmethode für Zeitreihen. Die Anwendung der Methode ermöglicht eine performante Ähnlichkeitssuche. Es lassen sich Fragestellungen wie z.B. „Zeige mir die am ähnlichste Zeitreihe zu einer bestehenden Zeitreihe" beantworten. Methode
Stichworte: Data Mining, Time Series Representation, Dimensionality Reduction, Java, REST Literatur Lin, Jessica; Keogh, Eamonn; Wei, Li; Lonardi, Stefano (2007): Experiencing SAX: a novel symbolic representation of time series. In: Data Mining and Knowledge Discovery 15 (2), S. 107–144. DOI: 10.1007/s10618-007-0064-z. Betreuer: Oliver Archner, Stefan Holzheu |