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Data-Mining von Umweltzeitreihen mit Hilfe der Symbolic Aggregation Approximation (SAX) Aufgabenstellung Mit SAX existiert eine einfache und vielversprechende verlustbehaftete Kompressionsmethode für Zeitreihen. Die Anwendung der Methode ermöglicht eine performante Ähnlichkeitssuche. Es lassen sich Fragestellungen wie z.B. „Zeige mir die am ähnlichste Zeitreihe zu einer bestehenden Zeitreihe" beantworten. Methode
Stichworte: Data Mining, Time Series Representation, Dimensionality Reduction, Java, REST Literatur Lin, Jessica; Keogh, Eamonn; Wei, Li; Lonardi, Stefano (2007): Experiencing SAX: a novel symbolic representation of time series. In: Data Mining and Knowledge Discovery 15 (2), S. 107–144. DOI: 10.1007/s10618-007-0064-z. Supervisor: Oliver Archner, Stefan Holzheu |